□ 儲松峰
當政務大廳的智能終端自動核驗審批材料，當政策解讀的AI數字人可實時回應群眾疑問，當決策會議上的AI模型精準預判民生風險時——這些不再是科技報道里的場景，而是體制內工作的日常。我們已經進入一個嶄新的歷史時期，作為新時期的青年，迎接AI從來不是“要不要做”的選擇題，而是“如何做好”的必修課。
當AI融入我們工作和生活的日常，很多人對AI的焦慮，源于誤讀了“技術變革”的本質——以為AI是來“搶崗位”的，卻忽略了它真正的價值是“重構工作邏輯”。過去靠“經驗判斷”的工作，如今有了“數據支撐”；過去繁忙的公共服務窗口突破時空限制，各類查詢和申請通過AI智能終端實現了“隨時辦”，還有那些諸如文件分類、數據匯總等消耗大量精力的重復工作，通過AI以百倍效率完成。因此，AI的融入不是“取代人力”，而是“解放人力”——把人從機械勞動中剝離，投入到更需要情感、判斷、溫度的治理環節，這才是AI時代的核心變革邏輯。
面對AI，首先，“不拒斥”是前提。AI的發展趨勢不可逆，今天逃避的“技術門檻”，明天可能變成“能力短板”。就像辦公軟件從“紙質手寫”到“電子文檔”的迭代，當初抵觸的人最終還是要適應——對AI也是如此，從“語音轉文字”“智能檢索”等基礎工具學起，逐步建立技術感知，才能避免被時代淘汰。
其次，“不盲從”是關鍵。AI的“智能”源于數據和算法，卻缺乏對“人情世故”的理解和對“特殊情況”的考量。比如矛盾調解中，AI能提供法律依據，卻讀不懂群眾語氣里的委屈；政策執行中，AI能計算覆蓋率，卻看不到偏遠地區的落地難點。若盲目依賴AI，很容易陷入“數字形式主義”——看似數據漂亮，實則脫離實際。因此，必須守住“AI輔助不主導”的底線，讓技術服務于治理，而非反過來被技術綁架。
最后，“善把控”是保障。體制內工作涉及涉密信息、群眾隱私，AI的風險更需警惕：涉密文件絕不能接入外部AI模型，群眾身份證號、家庭情況等敏感數據必須“脫敏處理”，AI生成的決策建議要經過“人工核驗+專家把關”。就像某省要求“政務AI必須本地部署、數據不出域”，看似增加了操作成本，實則守住了安全底線。
迎接AI時代，不是要我們“學會用AI”這么簡單，而是要在技術浪潮中守住本質，用AI的“智”減輕負擔，用技術的“變”應對挑戰，這才是迎接AI時代的終極答案。
